使用具有指标驱动工艺自动化功能的方法能够获得更多的收获。
首先，团队根据需要制定项目。他们判断出产品的最重要的功能，以及在验证这些功能时如何进行量度。项目的利害关系各方在计划的早期就提出各自的要求，并参与判断如何客观地评测是否得到其要求。
验证团队然后开始对实施这些要求，并且进行客观的量测，如功能覆盖率、代码覆盖率、软件覆盖率、断言覆盖率，以说明这些要求已经得到满足。验证引擎执行时，就产生出要求的量度值，即指标。
指标驱动工艺自动化和管理解决方案对指标进行收集，使项目团队能够根据实时数据做出反应并进行改动。这些同样的指标也能够用于驱动其他自动化引擎，帮助进行验证完成跟踪、调试分析、测试场景生成和其他验证过程。
最后，在经过调整优先次序、资源再分配、其他自动调试场景执行后对解决各种设计问题之后，项目开发周期结束。项目团队也持续获得回馈，获知项目总体目标达到多少，免得出现突然的进度调整，影响未来的市场开发。
设计团队和验证团队的合作非常重要，每个团队成员都会从这个结合验证创新和自动化管理的新领域获得好处《Metric
Driven Verification: An Executive's and Engineer's Guide to First
Pass Silicon
Success》这本书对这个框架及其背后的基础设施进行了详细地描述。
Hamilton Carter是Cadence Design
Systems公司的负责验证的高级技术主管，和Shankar G.
Hemmady一起是该书的作者。
