“我们认为，新的图形架构将带来好得多的视觉体验，因为它将从根本上突破当今基于光栅的管线以及最佳视觉算法之间的瓶颈，”Rattner表示，“我们的长期想象就是超越光栅图形学，从而淘汰当今过时的GPU技术，”他说道。

在8月举行的美国计算机协会计算机绘图专业组(Siggraph)大会上，英特尔公司的研究人员将提交一篇关于即将推出的Larrabee芯片的论文，Rattner表示。该论文将提供各种例子来说明，如何利用光线跟踪而不是传统的光栅图形管线来创造优异的图像。

迄今为止，英特尔公司一直把Larrabee泛泛地描述为面向图形和技术应用的、由许多简化的x86核依次排列成管线的一种处理器。Larrabee将支持大约100条新的x86指令，其中，包括以TFlop速率支持向量处理。

尽管它的x86内核将能够处理光线跟踪的工作，芯片也将支持更多针对API的传统图像表现模式，其中，包括OpenGL和微软的DirectX。

光线跟踪是一种计算密集的方法，它根据对光线射束的跟踪及其与物体的碰撞来绘出图像。光线射束化是一种把场景分解为许多微小多边形的传统方法，然后，在每一种形状中绘图并着色，以赋予场景照明和纹理效应。

英特尔公司表示，Larrabee将在2009年度之前推出，因此，在图形处理社群中引起了大量的兴趣。

“在大约十年的时间里，我们一直没有看到新的分离图形芯片玩家了，”Mercury Reserach公司(Cave Creek, Ariz.)跟踪图形芯片市场的首席分析师Dean McCarron表示。

非官方的报告透露，Larabee将采用16颗内核，每一颗跑高达四个线程，并支持1024比特宽的存储器。

正如英特尔公司所承诺的进一步侵入计算机图形处理芯片市场那样，AMD和Nvida也正在打入高端技术计算应用市场。

这两家公司已经利用超过100颗非常简单的内核来付运了图形芯片。这些内核能够为从天体物理学计算到医疗成像这样的计算应用处理光栅图形处理的工作或更为通用的计算任务。

两公司有望在本月晚些时候推出它们的下一代器件。它们将可能在它们的芯片中集成更多的内核，并扩大它们在技术计算上的努力。

对于Nvidia公司1年以前发布的器件，该公司已经为Cuda环境撰写了几十项技术应用，以支持在它的芯片上实现高端通用计算。“这是推出新芯片的时候了，”Nvidia公司负责技术计算努力的高级市场副总裁Dan Vivoli表示。

超越用于多核编程的C++

Nvidia公司的Cuda提供对C语言的扩展，以帮助程序员证明它们的哪些部分的程序能够采用并行运行的多核。英特尔公司的Rattner透露了在C++上开展的类似努力。

英特尔公司——称为针对“吞吐量”的Ct的努力——提供一系列面向C++语言和运行时间编译器的扩展，从而能够减轻对在多核CPU上要运行的最优化串行代码的处理。这些扩展有助于鉴别数据类型以及在它们之上由程序正在使用的操作，以便编译器能够把各项工作自动地扩展至多个内核。

“我们已经召集了一小群合作伙伴，他们从不同的应用领域就这些扩展给予我们反馈，”Rattner表示，“我们的下一步就是把这一扩展推广至商用产品之中，这是非常有可能的事情，”他补充说。

该项目由英特尔公司在中国的研究人员以及在加州Santa Clara的总部研究人员共同开发。代码也利用英特尔公司的扩展指令集来处理向量处理任务。